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Python 正则表达式

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前言：

  1. 定义；
  2. 常用的元字符；
  3. 常用的限定符（量词）；
  4. 分组；
  5. 正则高级 API（4个）；
  6. r 的作用；
  7. 贪婪/非贪婪。

一、定义

在编写处理字符串的程序或网页时，经常会有查找符合某些复杂规则的字符串的需要。正则表达式就是用于描述这些规则的工具。

简而言之：正则表达式就是记录文本规则的代码。

特点:

操作字符串

1.更快的方式操作字符串；(表单校验，数据匹配…)

2.普通字符串操作无法做到的，或者很难做的正则很容易搞定！！！

使用场景：

1.表单校验

2.api 里面也需要正则

正则表达式代码体验

# Python 解释器为我们提供了一个使用正则的模块，这个模块叫做re(regex)
import re

if __name__ == '__main__':
    # 1.match()：匹配 -> object
    # group()：通过匹配后，可以使用group()获取内容
    obj = re.match(r"jovelin", "jovelin")
    print(obj.group())  # -> jovelin

    # 2.如果被匹配的内容多余正则；(只返回开头匹配的部分)
    obj = re.match(r"jovelin", "jovelin.cn")
    print(obj.group())  # -> jovelin

    # 3.如果开头部分，没有匹配的内容； 那么返回None
    obj = re.match(r"jovelin", "www.jovelin.cn")
    print(obj)  # -> None

    print(None, type(None))  # -> None <class 'NoneType'>

二、常用的元字符

语法 说明
. 匹配除换行符(\n)以外的任意字符
[] 匹配 [ ] 中列举的字符
\w 与 \W 匹配字母或数字或下划线或汉字(单词) / 反义(非单词)
\s 与 \S 匹配任意的空白符 / 反义(非空白)
\d 与 \D 匹配数字 [0-9] / 反义(非数字)
\b 与 \B 匹配单词的开始或结束 / 反义
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束

代码演示：

# . 匹配任意1个字符（除了 \n）
print(re.match(r'a.b', 'a\nb'))  # -> None
#  - 在 [] 里代表范围
print(re.match(r'a[a-c]c', 'abc').group())  # -> abc
# 在 [] 里面也想使用 - 那么需要 \ 转义
print(re.match(r'a[a\-c]c', 'a-c').group())  # -> a-c
# \b用法 与 ^ $ 相似，不过 \b 只匹配单词，\B 只匹配非单词
print(re.match(r"\b\w+\b", "0_9_a_z_A_Z汉字").group())  # -> 0_9_a_z_A_Z
print(re.match(r"\B\W+\B", "!@#$%^&*").group())  # -> !@#$%^&*
# ^	匹配字符串开头
# $	匹配字符串结尾
print(re.match(r'[\w\W]*$', '0_9_a_z_A_Z汉字!@#$%^&* \n\t').group())  # -> 0_9_a_z_A_Z汉字!@#$%^&* 
	
# 注意: ^ 如果出现在 [] 中，代表的是取反!   (想要使用 ^,可以转义 \)
print(re.match(r'^[\^]$', '^').group())  # -> ^
print(re.match(r'^[^^]$', '^'))  # -> None
print(re.match(r'^[^47]$', '47'))  # -> 47

三、常用的限定符（量词）

语法 说明 备注
* 重复零次或更多次 >=0
+ 重复一次或更多次 >=1
? 重复零次或一次 0 or 1
{n} 重复n次 ==n
{n,} 重复n次或更多次 >=n
{n,m} 重复n到m次 n<=X<=m

代码演示：

# * 匹配前一个字符出现0次或者无限次，即可有可无 (>=0)
print(re.match(r'a*b', 'b').group())  # -> b
# + 匹配前一个字符出现1次或者无限次，即至少有1次 (>=1)
print(re.match(r'a+b', 'b'))  # -> None，必须要 1 个 a
# {n} 匹配前一个字符出现n次 == n                           (== n)
print(re.match(r'a{2}b', 'ab'))  # -> None，必须要 2 个 a
# {n,m} 匹配前一个字符出现: n次<= 前一个字符 <=m次 (n<=X<=m)
print(re.match(r'a{2,5}b', 'ab'))  # -> None，a 的次数必须是 2<=a<=5


案例：

1.校验手机号

import re


def isMobileNumber(tel):
    """
    校验手机号是否正确
    """
    if re.match(r"^[1-][34578-]\d{9}$", tel) is None:
        return False
    else:
        return True


print(isMobileNumber("18819950820"))

2.校验邮箱

import re

"""
邮箱名称部分为： [a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4}
域名部分： [a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+
连起来 ^[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4}@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){1,2}$
"""


def isEmail(email):
    """校验邮箱是否正确"""
    if re.match(r"^[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){0,4}@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+){1,2}$", email) is None:
        return False
    else:
        return True


print(isEmail("jovelin@163.com"))
print(isEmail("jovelin.dev@gmail.com"))
print(isEmail("jovelin@163.com.cn"))
print(isEmail("jovelin.dev@gmail.com.cn"))

四、分组

用小括号来指定子表达式(也叫做分组)，然后你就可以指定这个子表达式的重复次数了，你也可以对子表达式进行其它一些操作。

语法 说明
(abc) 将括号中字符作为一个分组
竖线 匹配左右任意一个表达式
\num 引用分组num匹配到的字符串
(?P) 分组起别名
(?P=name) 引用别名为name分组匹配到的字符串

代码演示：

# (abc) 将括号中字符作为一个分组
print(re.match(r'(aaa)bbb(ccc)', 'aaabbbccc').group())
# 一个括号就是一个分组； group()：参数代表分组的编号；写 0 或者不写时，获取全部；
print(re.match(r'(aaa)bbb(ccc)', 'aaabbbccc').group())
print(re.match(r'(aaa)bbb(ccc)', 'aaabbbccc').group(0))
print(re.match(r'(aaa)bbb(ccc)', 'aaabbbccc').group(1))

# 竖线 | 匹配左右任意一个表达式（和 [] 相似）
print(re.match(r'aaa(xxx|yyy|zzz)bbb', 'aaaxxxbbb').group())

# \num 引用分组 num 匹配到的字符串
#       前后保证一致，要使用到分组！
print(re.match(r'^<(\w+)>\w+</\1>$', '<html>nihao</html>').group())
print(re.match(r'^<(\w+)><(\w+)>\w+</\2></\1>$', '<html><div>nihao</div></html>').group())

# (?P<name>正则)  分组起别名
# (?P=name)	      引用别名为name分组匹配到的字符串
print(re.match(r'^<(?P<re1>\w+)><(?P<re2>\w+)>\w+</(?P=re2)></(?P=re1)>$', '<html><div>jovelin</div></html>').group())

五、正则高级 API（4个）

语法 说明
search() 搜索字符串中符合正则表达式的内容 -> 只返回第一个
findall() 搜索字符串中符合正则表达式的内容 -> 返回一个列表
sub() 替换字符串中符合正则的内容 -> 替换后的字符串
split() 按照指定正则切割字符串 -> 返回列表

代码演示：

import re

# 1.search()
print(re.search(r"\d+", "aaa111bbb222ccc333ddd").group())

# 2.findall()
print(re.findall(r"\d+", "aaa111bbb222ccc333ddd"))

# 3.sub()
print(re.sub(r"\d+", "***", "aaa111bbb222ccc333ddd"))
# sub(正则, 替换成***, 被操作的字符串, 替换次数)
print(re.sub(r"\d+", "***", "aaa111bbb222ccc333ddd", 2))

# 4.split()
print(re.split(r"\d+", "aaa111bbb222ccc333ddd eee"))
print(re.split(r"\d+|\s", "aaa111bbb222ccc333ddd eee"))

六、r 的作用

让程序把正则直接当做正则看；(不是从字符串开始解释)

# c:\aaa\bbb\ccc
print('c:\aaa\bbb\ccc')
print('c:\\aaa\\bbb\\ccc')

# 问题：在字符串中写 \ 时会转义，需要写成 \\
# 不写 r 时 \\\\ -> \\
print(re.match('c:\\\\aaa\\\\bbb\\\\ccc', 'c:\\aaa\\bbb\\ccc').group())
# 写 r 时 \\ -> \\
print(re.match(r'c:\\aaa\\bbb\\ccc', 'c:\\aaa\\bbb\\ccc').group())

七、贪婪/非贪婪

贪婪：(量词在自己的范围内，取最多…)

非贪婪：(量词在自己的范围内，取最少… )

非贪婪用法：量词后面加?

print('贪婪', re.match(r'a+', 'aaa').group())  # -> aaa
# 量词后面加?
print('非贪婪', re.match(r'a+?', 'aaa').group())  # -> a
print('贪婪', re.match(r'a{1,2}', 'aaa').group())  # -> aa
# 量词后面加?
print('非贪婪', re.match(r'a{1,3}?', 'aaa').group())  # -> a

更多参考内容： http://deerchao.net

-------------本文结束感谢您的阅读-------------

本文标题:Python 正则表达式

文章作者:曹永林

发布时间:2018年07月12日 - 15:07

最后更新:2018年07月28日 - 10:07

原始链接:http://jovelin.cn/2018/07/12/Python 正则表达式/

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